伍德4.二维MOF提供淡水和饮用水是当今世界面临的一项重大挑战。

【小结】综上所述，将为计作者制备的可记录动态弱sEMG信号且串扰低的柔性离子粘合电极，可以驱动假肢手指执行抓针等精细活动。然而，道达由于在肌肉收缩期间与皮肤弯曲之间存在间隙，道达许多电极对皮肤的顺应性差，且生物电阻抗高，从而导致严重的噪音和信号错误，尤其是来自低水平肌肉收缩的信号。

（e）在没有串扰区域的拇指、智利食指、中指和无名指的sEMG信号。（b）利用81和9mm2Alg-PAAm电极、型绿78.5和9.8mm2商业电极在不同的肌肉收缩情况下采集sEMG信号的SNR。【图文解读】图一、氢项基于柔性离子粘合剂的超低生物电界面阻抗（a）sEMG的电极和皮肤的示意图，氢项以及电解组织介质中离子通量和记录电极中电流的耦合过程。

目提（b）Alg-PAAm粘合剂水凝胶和SC在分子水平上的相互作用。【成果简介】近日，供设新加坡南洋理工大学的陈晓东教授和浙江大学的李德昌副教授（共同通讯作者）等人联合报道了一种基于粘性水凝胶的藻酸盐-聚丙烯酰胺（Alg-PAAm）柔性电极。

伍德（d）Alg-PAAm水凝胶和SC基质之间的范德华力和静电能。

此外，将为计作者成功地展示了一种假体，利用该假体可以精确的抓握基于一个9mm2Alg-PAAm肉性电极的针。这就是步骤二：道达数据收集跟据这些特征，我们的大脑自动建立识别性别的模型。

此外，智利作者利用高斯拟合定量化磁滞转变曲线的幅度，智利结合机器学习确定了峰/谷c/a/c/a - a1/a2/a1/a2域边界上的铁弹性增加的特征（图3-10），而这一特征是人为无法发掘的。一旦建立了该特征，型绿该工作流程就可以量化具有统计显着性和纳米级分辨率的效应。

对错误的判断进行纠正，氢项我们的大脑便记住这一特征，并将大脑的模型进行重建，这样就能更准确的有性别的区别。首先，目提利用主成分分析法（PCA）对铁电磁滞回线进行降噪处理，目提降噪后的磁滞曲线由（图3-7）黑线所示，能够很好的拟合磁滞回线所有结构特征，解决了传统15参数函数拟合精度不够的问题（图3-7）红色。